Deja de adivinar dónde llega realmente la luz.
GrowScope construye un mapa 3D modelado físicamente de la distribución de luz en tu espacio de cultivo, usando un modelo de fuente lambertiana y contribuciones de reflexión especular de paredes, techo y suelo con constantes de reflectancia específicas por material. Tus propias lecturas de PPFD calibran el modelo mediante interpolación 3D IDW logarítmica: esto no es una tabla por vatios.
El problema
El vataje de una lámpara o el mapa PAR de un fabricante indican qué hace la luz en una esfera reflectante o una carpa vacía, no en tu espacio real, con tus paredes reales, la ubicación real de tu planta y la altura real del foco. Los puntos calientes, las caídas de intensidad y los haces superpuestos son invisibles hasta que la planta reacciona, y para entonces ya es tarde.
Por qué es difícil resolverlo solo
La luz es el mayor factor de rendimiento que puedes controlar. Una diferencia de PPFD del 15% en el dosel, algo típico en instalaciones sin medir, se traduce directamente en una brecha de rendimiento del 15% entre tu mejor y tu peor planta. Saber dónde llega realmente la luz te permite corregirlo antes de que te cueste gramos.
Cómo ayuda GrowScope
El mapa 3D de luz usa un modelo de fuente lambertiana (I(θ) = I₀ · cosᵐ(θ)) y contribuciones de reflexión especular de paredes, techo y suelo, cada una con constantes específicas por material (mylar 0,94, blanco 0,80, papel vegetal 0,35, negro 0,05, vidrio 0,15). Tus mediciones reales de PPFD calibran el mapa mediante interpolación 3D IDW en espacio logarítmico. Un optimizador determinista de equipo sugiere ajustes de ubicación: la IA se usa solo para ponderar los objetivos del optimizador, nunca para el cálculo físico en sí.
Cómo funciona
- Un mapa de luz modelado físicamente calcula la distribución de intensidad usando un modelo de fuente lambertiana con exponente de ángulo de haz m y reflexiones especulares de todas las superficies.
- La reflectividad de paredes, techo y suelo usa constantes específicas por material: mylar (0,94), blanco (0,80), papel vegetal (0,35), negro (0,05), vidrio (0,15).
- Tus propias lecturas de PPFD calibran el modelo mediante interpolación 3D por distancia inversa ponderada en espacio logarítmico.
- Un optimizador determinista de ubicación de equipo sugiere cambios de disposición: la IA solo se usa para ponderar qué objetivos priorizar, no para calcular la física de la luz.
- Los focos se categorizan por tipo general (quantum board, barra, COB, personalizado) con un campo de texto libre para el nombre: no existe un catálogo integrado de modelos comerciales específicos.
En la app
Qué obtienes
Ves exactamente dónde la luz es fuerte, dónde cae y qué mover, basado en física y en tus propias mediciones, no en la hoja de especificaciones de una lámpara.
Preguntas frecuentes
¿El mapa de luz incluye un catálogo de modelos de lámparas específicos?
No. Los focos se categorizan por tipo general — quantum board, barra, COB o personalizado — y tú introduces el nombre. GrowScope no incluye perfiles para modelos comerciales de lámparas específicos.
¿Cómo funciona la calibración?
Tomas lecturas de PPFD en puntos de tu espacio de cultivo y las introduces. El modelo usa interpolación 3D por distancia inversa ponderada en espacio logarítmico para calibrar el mapa de luz físico según tus mediciones reales, de modo que el mapa refleje tu instalación real, no un ideal teórico.
¿El optimizador de equipo usa IA?
Solo para ponderar los objetivos de optimización, por ejemplo, decidir qué parte del dosel priorizar. El cálculo físico en sí — distribución lambertiana, modelado de reflexiones, interpolación de PPFD — es completamente determinista.
¿Qué hace el ajuste de reflectividad de paredes?
El modelo tiene en cuenta la luz que rebota en paredes, techo y suelo mediante matemática de reflexión especular con constantes de reflectancia específicas por material. Cambiar el material de blanco (0,80) a mylar (0,94) recalcula todo el mapa según los nuevos valores de reflectividad.